Gartner
Gartner：区块链列入2020年十大战略技术趋势，对抗deepfake成亮点之一
观点 • 8btc 发表了文章 • 2019-10-24 16:51
近日，知名咨询公司Gartner在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上发布了2020年十大战略技术趋势，其中包括了实用区块链（Practical Blockchain），Gartner指出，区块链可用于建立信任、提供透明度、实现跨业务生态系统的价值交换、降低成本、减少交易时间并改善现金流等，另外区块链资产可用于追溯来源，大大减少了假货替换的机会，其还在身份管理等行业具有应用潜力。
另外，Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer还在这次研讨会上对区块链行业在2020年及以后进行了预测，他表示：
"两年内，至少有10家主要新闻机构将使用区块链技术对抗deepfake视频操纵。而到2023年，全球近30%的新闻和视频内容将通过区块链认证。"
而所谓deepfake，是指使用人工智能技术来制作视频内容，它可以实现以假乱真的效果，使得人们无法通过肉眼分辨真伪。
从今年开始，deepfake视频技术逐渐被大众认识，在Facebook拒绝删除众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi） 6月份喝醉的deepfake视频后，Facebook旗下的Instagram上又出现了一段“Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）”的恶搞视频，视频中“小扎”讲道：“让我们快速地想象一下，一个人，手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，包括他们的所有秘密、生活和未来等等……我将其归功于幽灵（Spectre），幽灵告诉我，谁掌握了数据，谁就掌控着未来。”
Plummer指出，机器人控制的社交媒体账户以及假新闻，吸引了比真实新闻更多的观众，这无疑是让人感到恐惧的，其表示：
“为此，IT组织必须与内容生产团队合作，使用区块链技术建立和跟踪企业生成内容的来源。”
这不仅会涉及到政治问题，想象一下，一段老鼠deepfake视频将对连锁店市场造成怎样的损害？2014年，纽约邓肯甜甜圈专营店的一段真实老鼠视频登上了各大媒体头条，之后这家商店迅速被关闭，其店主还遭到了起诉。
此外，deepfake对女性群体的威胁更大，相关伪造视频中，有超过90%以上涉及到了色情。
除了deepfake，Gartner认为区块链还将在支付领域带来变革。
尽管Facebook的Libra稳定币项目遭遇了大麻烦，但据Plummer预测，到2020年底，主要的在线市场和社交媒体平台将开始支持加密货币支付。
Plummer补充道，到2025年，世界上一半的穷人将使用全球数字平台提供的加密货币账户服务。
Gartner公司的另一位副总裁Brian Burke则告诉与会者称，区块链具有重塑各行业的潜力。
他表示：
“通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流，区块链将做到这一点。”
今年早些时候，Gartner预测称，到2021年，现有90%的企业区块链平台将被取代，该公司还表示，到2025年，区块链带来的业务增值预计将增长到1760亿美元，而到2030年，这一数字将提升到3.1万亿美元。
原文：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-22-10-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2020-and-beyond
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020
编译：隔夜的粥 查看全部
另外，Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer还在这次研讨会上对区块链行业在2020年及以后进行了预测，他表示：
"两年内，至少有10家主要新闻机构将使用区块链技术对抗deepfake视频操纵。而到2023年，全球近30%的新闻和视频内容将通过区块链认证。"
而所谓deepfake，是指使用人工智能技术来制作视频内容，它可以实现以假乱真的效果，使得人们无法通过肉眼分辨真伪。
从今年开始，deepfake视频技术逐渐被大众认识，在Facebook拒绝删除众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi） 6月份喝醉的deepfake视频后，Facebook旗下的Instagram上又出现了一段“Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）”的恶搞视频，视频中“小扎”讲道：“让我们快速地想象一下，一个人，手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，包括他们的所有秘密、生活和未来等等……我将其归功于幽灵（Spectre），幽灵告诉我，谁掌握了数据，谁就掌控着未来。”
Plummer指出，机器人控制的社交媒体账户以及假新闻，吸引了比真实新闻更多的观众，这无疑是让人感到恐惧的，其表示：
“为此，IT组织必须与内容生产团队合作，使用区块链技术建立和跟踪企业生成内容的来源。”
这不仅会涉及到政治问题，想象一下，一段老鼠deepfake视频将对连锁店市场造成怎样的损害？2014年，纽约邓肯甜甜圈专营店的一段真实老鼠视频登上了各大媒体头条，之后这家商店迅速被关闭，其店主还遭到了起诉。
此外，deepfake对女性群体的威胁更大，相关伪造视频中，有超过90%以上涉及到了色情。
除了deepfake，Gartner认为区块链还将在支付领域带来变革。
尽管Facebook的Libra稳定币项目遭遇了大麻烦，但据Plummer预测，到2020年底，主要的在线市场和社交媒体平台将开始支持加密货币支付。
Plummer补充道，到2025年，世界上一半的穷人将使用全球数字平台提供的加密货币账户服务。
Gartner公司的另一位副总裁Brian Burke则告诉与会者称，区块链具有重塑各行业的潜力。
他表示：
“通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流，区块链将做到这一点。”
今年早些时候，Gartner预测称，到2021年，现有90%的企业区块链平台将被取代，该公司还表示，到2025年，区块链带来的业务增值预计将增长到1760亿美元，而到2030年，这一数字将提升到3.1万亿美元。
原文：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-22-10-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2020-and-beyond
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020
编译：隔夜的粥 查看全部
近日，知名咨询公司Gartner在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上发布了2020年十大战略技术趋势，其中包括了实用区块链（Practical Blockchain），Gartner指出，区块链可用于建立信任、提供透明度、实现跨业务生态系统的价值交换、降低成本、减少交易时间并改善现金流等，另外区块链资产可用于追溯来源，大大减少了假货替换的机会，其还在身份管理等行业具有应用潜力。
另外，Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer还在这次研讨会上对区块链行业在2020年及以后进行了预测，他表示：
"两年内，至少有10家主要新闻机构将使用区块链技术对抗deepfake视频操纵。而到2023年，全球近30%的新闻和视频内容将通过区块链认证。"
而所谓deepfake，是指使用人工智能技术来制作视频内容，它可以实现以假乱真的效果，使得人们无法通过肉眼分辨真伪。
从今年开始，deepfake视频技术逐渐被大众认识，在Facebook拒绝删除众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi） 6月份喝醉的deepfake视频后，Facebook旗下的Instagram上又出现了一段“Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）”的恶搞视频，视频中“小扎”讲道：“让我们快速地想象一下，一个人，手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，包括他们的所有秘密、生活和未来等等……我将其归功于幽灵（Spectre），幽灵告诉我，谁掌握了数据，谁就掌控着未来。”
Plummer指出，机器人控制的社交媒体账户以及假新闻，吸引了比真实新闻更多的观众，这无疑是让人感到恐惧的，其表示：
“为此，IT组织必须与内容生产团队合作，使用区块链技术建立和跟踪企业生成内容的来源。”
这不仅会涉及到政治问题，想象一下，一段老鼠deepfake视频将对连锁店市场造成怎样的损害？2014年，纽约邓肯甜甜圈专营店的一段真实老鼠视频登上了各大媒体头条，之后这家商店迅速被关闭，其店主还遭到了起诉。
此外，deepfake对女性群体的威胁更大，相关伪造视频中，有超过90%以上涉及到了色情。
除了deepfake，Gartner认为区块链还将在支付领域带来变革。
尽管Facebook的Libra稳定币项目遭遇了大麻烦，但据Plummer预测，到2020年底，主要的在线市场和社交媒体平台将开始支持加密货币支付。
Plummer补充道，到2025年，世界上一半的穷人将使用全球数字平台提供的加密货币账户服务。
Gartner公司的另一位副总裁Brian Burke则告诉与会者称，区块链具有重塑各行业的潜力。
他表示：
“通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流，区块链将做到这一点。”
今年早些时候，Gartner预测称，到2021年，现有90%的企业区块链平台将被取代，该公司还表示，到2025年，区块链带来的业务增值预计将增长到1760亿美元，而到2030年，这一数字将提升到3.1万亿美元。
原文：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-22-10-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2020-and-beyond
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020
编译：隔夜的粥
Gartner最新预测：区块链成2019年改变供应链的主要趋势
投研 • leeks 发表了文章 • 2019-04-23 13:52
Gartner 最新预测认为，人工智能，物联网，数字双胞胎和区块链将成为2019年改变供应链的主要趋势。
当今世界，供应链正变得越来越全球化，越来越复杂。原材料和产品遍布多个地理位置，并通过多个供应商，制造商，分销商，运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方，包括在更广泛的商业生态系统中的参与方并信任它们。但这远非今天的现实。 在这场漫长的信任拉锯战中，区块链技术至少可以解决三个方面的问题：假冒，可追溯性和高效供求。
区块链是一种分布式分类帐，是由网络中所有参与者共享的加密签名，不可撤销的交易记录的按时间顺序排列的扩展列表。区块链允许公司跟踪交易并与不信任方合作，而无需集中方（即银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且应用程序从金融开始，但已扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。区块链可以降低成本，减少交易结算时间并改善现金流。区块链也承诺提供一种更快，更便宜的跨境支付网络，可以连接任何人，包括目前无法访问全球金融系统的人和地点。
图释：Gartner 技术循环曲线的基本周期，揭示了新技术所经历的周期：诞生的促动期-过高期望的峰值-泡沫化的底谷期-稳步爬升的光明期-实质生产 （Image Credit: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle）
从Gartner 技术循环曲线的基本周期来看，2019年区块链技术正开始迎来稳步爬升的光明期。今年年初，中国各地政府纷纷试点区块链项目，利好不断，发改委也将国家允许范围内的区块链信息服务纳入2019年鼓励项，区块链作为监管科技不可或缺的一部分，如智能合约、智能监管报告等，都将被进一步开发与运用，成为建立信任机制的工具。地方政府和科技企业正在大量投资区块链，相信它可以用于医疗保健，汇款，小额支付和身份管理。
分布式系统专家王嘉平认为，基于互联网，区块链的去中心化天生具备通讯的去中心化，然后又基于点对点的网络架构，所以用户的访问方式和接入网络的方式也是去中心化的。然后区块链还去中心化了用户的账户体系、用户的行为，和数据流转与存储，另外就是业务逻辑的执行过程。而业务逻辑的执行过程正是区块链真正的核心价值。下面一个案例可以管中窥豹。
2018年7月左右的一个叫Fomo3D的资金盘游戏，玩家以递增的价格买钥匙，如果一段时间内无人买钥匙则游戏停止，最后一个钥匙买家赢得沉淀资金的一半，另一半资金均价回购所有的钥匙。这是一个设计的还不错的庞氏游戏，首轮结束时瓜分了价值180万美元等值的以太币。这个资金盘没有任何的价值包装，只是赤裸裸地描述规则，项目方也是完全匿名，没有任何背景可查，分分钟准备跑路的样子。但是游戏就在这样一个完全没有信任背书的情况下，开盘了。当时看到我一个同事也在玩，就问了句，不怕跑路吗？他说不怕，只要后面还陆续有人进来，越早进越好。确实和他一样的无数玩家竟然都信了，都冲进去了。然后一切都如期发生了，之前约定的规则都被严格执行了，没有任何意外。这就是区块链技术的核心价值之一，是前所未有的能力，是之前任何信息技术无法实现的。
目前纯区块链模型虽然尚不成熟，然而，企业应开始重新评估该技。Refinitiv分析认为区块链将在2030年创造3.1T的商业价值。
作者：夏秋
来源：优优财经 查看全部
当今世界，供应链正变得越来越全球化，越来越复杂。原材料和产品遍布多个地理位置，并通过多个供应商，制造商，分销商，运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方，包括在更广泛的商业生态系统中的参与方并信任它们。但这远非今天的现实。 在这场漫长的信任拉锯战中，区块链技术至少可以解决三个方面的问题：假冒，可追溯性和高效供求。
区块链是一种分布式分类帐，是由网络中所有参与者共享的加密签名，不可撤销的交易记录的按时间顺序排列的扩展列表。区块链允许公司跟踪交易并与不信任方合作，而无需集中方（即银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且应用程序从金融开始，但已扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。区块链可以降低成本，减少交易结算时间并改善现金流。区块链也承诺提供一种更快，更便宜的跨境支付网络，可以连接任何人，包括目前无法访问全球金融系统的人和地点。
图释：Gartner 技术循环曲线的基本周期，揭示了新技术所经历的周期：诞生的促动期-过高期望的峰值-泡沫化的底谷期-稳步爬升的光明期-实质生产 （Image Credit: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle）
从Gartner 技术循环曲线的基本周期来看，2019年区块链技术正开始迎来稳步爬升的光明期。今年年初，中国各地政府纷纷试点区块链项目，利好不断，发改委也将国家允许范围内的区块链信息服务纳入2019年鼓励项，区块链作为监管科技不可或缺的一部分，如智能合约、智能监管报告等，都将被进一步开发与运用，成为建立信任机制的工具。地方政府和科技企业正在大量投资区块链，相信它可以用于医疗保健，汇款，小额支付和身份管理。
分布式系统专家王嘉平认为，基于互联网，区块链的去中心化天生具备通讯的去中心化，然后又基于点对点的网络架构，所以用户的访问方式和接入网络的方式也是去中心化的。然后区块链还去中心化了用户的账户体系、用户的行为，和数据流转与存储，另外就是业务逻辑的执行过程。而业务逻辑的执行过程正是区块链真正的核心价值。下面一个案例可以管中窥豹。
2018年7月左右的一个叫Fomo3D的资金盘游戏，玩家以递增的价格买钥匙，如果一段时间内无人买钥匙则游戏停止，最后一个钥匙买家赢得沉淀资金的一半，另一半资金均价回购所有的钥匙。这是一个设计的还不错的庞氏游戏，首轮结束时瓜分了价值180万美元等值的以太币。这个资金盘没有任何的价值包装，只是赤裸裸地描述规则，项目方也是完全匿名，没有任何背景可查，分分钟准备跑路的样子。但是游戏就在这样一个完全没有信任背书的情况下，开盘了。当时看到我一个同事也在玩，就问了句，不怕跑路吗？他说不怕，只要后面还陆续有人进来，越早进越好。确实和他一样的无数玩家竟然都信了，都冲进去了。然后一切都如期发生了，之前约定的规则都被严格执行了，没有任何意外。这就是区块链技术的核心价值之一，是前所未有的能力，是之前任何信息技术无法实现的。
目前纯区块链模型虽然尚不成熟，然而，企业应开始重新评估该技。Refinitiv分析认为区块链将在2030年创造3.1T的商业价值。
作者：夏秋
来源：优优财经 查看全部
Gartner 最新预测认为，人工智能，物联网，数字双胞胎和区块链将成为2019年改变供应链的主要趋势。
当今世界，供应链正变得越来越全球化，越来越复杂。原材料和产品遍布多个地理位置，并通过多个供应商，制造商，分销商，运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方，包括在更广泛的商业生态系统中的参与方并信任它们。但这远非今天的现实。 在这场漫长的信任拉锯战中，区块链技术至少可以解决三个方面的问题：假冒，可追溯性和高效供求。
区块链是一种分布式分类帐，是由网络中所有参与者共享的加密签名，不可撤销的交易记录的按时间顺序排列的扩展列表。区块链允许公司跟踪交易并与不信任方合作，而无需集中方（即银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且应用程序从金融开始，但已扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。区块链可以降低成本，减少交易结算时间并改善现金流。区块链也承诺提供一种更快，更便宜的跨境支付网络，可以连接任何人，包括目前无法访问全球金融系统的人和地点。
图释：Gartner 技术循环曲线的基本周期，揭示了新技术所经历的周期：诞生的促动期-过高期望的峰值-泡沫化的底谷期-稳步爬升的光明期-实质生产 （Image Credit: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle）
从Gartner 技术循环曲线的基本周期来看，2019年区块链技术正开始迎来稳步爬升的光明期。今年年初，中国各地政府纷纷试点区块链项目，利好不断，发改委也将国家允许范围内的区块链信息服务纳入2019年鼓励项，区块链作为监管科技不可或缺的一部分，如智能合约、智能监管报告等，都将被进一步开发与运用，成为建立信任机制的工具。地方政府和科技企业正在大量投资区块链，相信它可以用于医疗保健，汇款，小额支付和身份管理。
分布式系统专家王嘉平认为，基于互联网，区块链的去中心化天生具备通讯的去中心化，然后又基于点对点的网络架构，所以用户的访问方式和接入网络的方式也是去中心化的。然后区块链还去中心化了用户的账户体系、用户的行为，和数据流转与存储，另外就是业务逻辑的执行过程。而业务逻辑的执行过程正是区块链真正的核心价值。下面一个案例可以管中窥豹。
2018年7月左右的一个叫Fomo3D的资金盘游戏，玩家以递增的价格买钥匙，如果一段时间内无人买钥匙则游戏停止，最后一个钥匙买家赢得沉淀资金的一半，另一半资金均价回购所有的钥匙。这是一个设计的还不错的庞氏游戏，首轮结束时瓜分了价值180万美元等值的以太币。这个资金盘没有任何的价值包装，只是赤裸裸地描述规则，项目方也是完全匿名，没有任何背景可查，分分钟准备跑路的样子。但是游戏就在这样一个完全没有信任背书的情况下，开盘了。当时看到我一个同事也在玩，就问了句，不怕跑路吗？他说不怕，只要后面还陆续有人进来，越早进越好。确实和他一样的无数玩家竟然都信了，都冲进去了。然后一切都如期发生了，之前约定的规则都被严格执行了，没有任何意外。这就是区块链技术的核心价值之一，是前所未有的能力，是之前任何信息技术无法实现的。
目前纯区块链模型虽然尚不成熟，然而，企业应开始重新评估该技。Refinitiv分析认为区块链将在2030年创造3.1T的商业价值。
作者：夏秋
来源：优优财经
Gartner：2030年，80%传统金融机构将变得无关紧要
观点 • leiphone 发表了文章 • 2018-10-30 19:03
Gartner周一发布了一份报告指出，到2030年，80% 的传统金融机构（heritage financial firms）将会面临两个局面：要么倒闭，要么依然存在但是竞争性不强。 而全球化的数字平台、金融科技公司和其他参与者将获得更大的市场份额。
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论 查看全部
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论 查看全部
Gartner周一发布了一份报告指出，到2030年，80% 的传统金融机构（heritage financial firms）将会面临两个局面：要么倒闭，要么依然存在但是竞争性不强。 而全球化的数字平台、金融科技公司和其他参与者将获得更大的市场份额。
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论
Gartner发布2019年十大战略性技术趋势：自主设备、数字双生、边缘计算等
投研 • tengguvc 发表了文章 • 2018-10-19 17:30
Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
分析师在 Gartner Symposium/ITxpo 2018 大会探讨了在 2019 年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
Gartner 将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。
"未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。"Gartner 副总裁兼研究员 David Cearley 表示：" 智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是 2019 年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，作为 ContinuousNEXT 战略的一部分。"
- 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。
- 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。
- 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
"例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，这是 Gartner 2019 年十大战略技术趋势的标志。"
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用 Knightscope K5 机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。
这些人工智能驱动的机器人只是 " 自动化事物 " 的一个例子，它是 2019 年 Gartner 十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
Gartner 指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。
Gartner 公布的 2019 年十大战略技术趋势分别为：
1. 自动化的一切
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用 AI 来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用 AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
"随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入，"Cearley 先生说。 " 例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台‘自动采油机’前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。"
"自动化事物" 主要有五种类型：
- 机器人
- 车辆
- 无人机
- 家电
- 媒介
这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的 AI 来自动化或增强流程或人为操作。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中 AI 驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。
2. 增强分析
增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。
增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。
"这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解，"Cearley 先生说。
"到 2020 年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快 5 倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。"
"到 2020 年，超过 40％的数据科学任务将实现自动化。" 增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。
3.AI 驱动的开发
市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将 AI 功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。
随着 AI 应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会 " 高峰 " 出现了。到 2022 年，至少 40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置 AI 协同开发人员。
"最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用 AI 驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望 AI 驱动的系统能够提高灵活性，"Cearley 先生说。
AI 驱动的开发着眼于将 AI 嵌入到应用程序中并使用 AI 为开发过程创建 AI 驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI 基础设施，AI 框架和 AI 平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI 平台，AI 服务）的工具。
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在被赋予 AI 驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与 AI 增强型解决方案开发相关的任务。
- 支持 AI 的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化 AD 流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。
4. 数字双胞胎
数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到 2020 年，Gartner 估计将有超过 200 亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
"超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO 是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。"Cearley 先生说。 "DTO 有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。"
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：
- 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；
- 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；
- 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；
- 能够与他们互动并评估 " 假设 " 情景。
今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。
5. 赋权边缘
边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。
在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
Gartner 预计，在未来五年内（2028 年），专用 AI 芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着 5G 的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G 提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。
目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高 WAN 成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和 IT 解决方案的细节。
6. 身临其境的体验（沉浸式技术）
会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
"随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。"Cearley 先生表示。
"多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了 " 计算机 "，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。"
到 2022 年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。
7. 区块链
是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持 " 单一版本的事实 "。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。
"目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，"Cearley 先生说。 " 尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着 CIO 和 IT 领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。"
目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。
但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。
Gartner 预计，区块链将在 2030 年之前创造 3.1 万亿的商业价值。
8. 智能空间
智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
"这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，"Cearley 先生说。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9. 数字道德与隐私
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
"任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件，"Cearley 先生说。 " 信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越 " 我们是否合规 "，转向探讨‘我们做的是不是正确的事情’。"
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10. 量子计算
量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。
例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。
例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。
量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
"首席信息官和 IT 领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，"Cearley 先生说。 " 但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在 2022 年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从 2023 年或 2025 年开始使用它。" 查看全部
分析师在 Gartner Symposium/ITxpo 2018 大会探讨了在 2019 年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
Gartner 将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。
"未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。"Gartner 副总裁兼研究员 David Cearley 表示：" 智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是 2019 年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，作为 ContinuousNEXT 战略的一部分。"
- 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。
- 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。
- 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
"例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，这是 Gartner 2019 年十大战略技术趋势的标志。"
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用 Knightscope K5 机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。
这些人工智能驱动的机器人只是 " 自动化事物 " 的一个例子，它是 2019 年 Gartner 十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
Gartner 指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。
Gartner 公布的 2019 年十大战略技术趋势分别为：
1. 自动化的一切
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用 AI 来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用 AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
"随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入，"Cearley 先生说。 " 例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台‘自动采油机’前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。"
"自动化事物" 主要有五种类型：
- 机器人
- 车辆
- 无人机
- 家电
- 媒介
这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的 AI 来自动化或增强流程或人为操作。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中 AI 驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。
2. 增强分析
增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。
增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。
"这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解，"Cearley 先生说。
"到 2020 年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快 5 倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。"
"到 2020 年，超过 40％的数据科学任务将实现自动化。" 增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。
3.AI 驱动的开发
市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将 AI 功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。
随着 AI 应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会 " 高峰 " 出现了。到 2022 年，至少 40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置 AI 协同开发人员。
"最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用 AI 驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望 AI 驱动的系统能够提高灵活性，"Cearley 先生说。
AI 驱动的开发着眼于将 AI 嵌入到应用程序中并使用 AI 为开发过程创建 AI 驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI 基础设施，AI 框架和 AI 平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI 平台，AI 服务）的工具。
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在被赋予 AI 驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与 AI 增强型解决方案开发相关的任务。
- 支持 AI 的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化 AD 流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。
4. 数字双胞胎
数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到 2020 年，Gartner 估计将有超过 200 亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
"超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO 是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。"Cearley 先生说。 "DTO 有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。"
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：
- 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；
- 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；
- 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；
- 能够与他们互动并评估 " 假设 " 情景。
今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。
5. 赋权边缘
边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。
在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
Gartner 预计，在未来五年内（2028 年），专用 AI 芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着 5G 的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G 提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。
目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高 WAN 成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和 IT 解决方案的细节。
6. 身临其境的体验（沉浸式技术）
会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
"随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。"Cearley 先生表示。
"多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了 " 计算机 "，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。"
到 2022 年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。
7. 区块链
是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持 " 单一版本的事实 "。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。
"目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，"Cearley 先生说。 " 尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着 CIO 和 IT 领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。"
目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。
但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。
Gartner 预计，区块链将在 2030 年之前创造 3.1 万亿的商业价值。
8. 智能空间
智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
"这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，"Cearley 先生说。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9. 数字道德与隐私
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
"任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件，"Cearley 先生说。 " 信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越 " 我们是否合规 "，转向探讨‘我们做的是不是正确的事情’。"
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10. 量子计算
量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。
例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。
例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。
量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
"首席信息官和 IT 领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，"Cearley 先生说。 " 但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在 2022 年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从 2023 年或 2025 年开始使用它。" 查看全部
Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
分析师在 Gartner Symposium/ITxpo 2018 大会探讨了在 2019 年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
Gartner 将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。
"未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。"Gartner 副总裁兼研究员 David Cearley 表示：" 智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是 2019 年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，作为 ContinuousNEXT 战略的一部分。"
- 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。
- 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。
- 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
"例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，这是 Gartner 2019 年十大战略技术趋势的标志。"
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用 Knightscope K5 机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。
这些人工智能驱动的机器人只是 " 自动化事物 " 的一个例子，它是 2019 年 Gartner 十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
Gartner 指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。
Gartner 公布的 2019 年十大战略技术趋势分别为：
1. 自动化的一切
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用 AI 来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用 AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
"随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入，"Cearley 先生说。 " 例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台‘自动采油机’前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。"
"自动化事物" 主要有五种类型：
- 机器人
- 车辆
- 无人机
- 家电
- 媒介
这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的 AI 来自动化或增强流程或人为操作。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中 AI 驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。
2. 增强分析
增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。
增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。
"这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解，"Cearley 先生说。
"到 2020 年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快 5 倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。"
"到 2020 年，超过 40％的数据科学任务将实现自动化。" 增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。
3.AI 驱动的开发
市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将 AI 功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。
随着 AI 应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会 " 高峰 " 出现了。到 2022 年，至少 40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置 AI 协同开发人员。
"最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用 AI 驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望 AI 驱动的系统能够提高灵活性，"Cearley 先生说。
AI 驱动的开发着眼于将 AI 嵌入到应用程序中并使用 AI 为开发过程创建 AI 驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI 基础设施，AI 框架和 AI 平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI 平台，AI 服务）的工具。
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在被赋予 AI 驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与 AI 增强型解决方案开发相关的任务。
- 支持 AI 的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化 AD 流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。
4. 数字双胞胎
数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到 2020 年，Gartner 估计将有超过 200 亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
"超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO 是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。"Cearley 先生说。 "DTO 有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。"
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：
- 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；
- 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；
- 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；
- 能够与他们互动并评估 " 假设 " 情景。
今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。
5. 赋权边缘
边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。
在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
Gartner 预计，在未来五年内（2028 年），专用 AI 芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着 5G 的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G 提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。
目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高 WAN 成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和 IT 解决方案的细节。
6. 身临其境的体验（沉浸式技术）
会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
"随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。"Cearley 先生表示。
"多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了 " 计算机 "，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。"
到 2022 年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。
7. 区块链
是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持 " 单一版本的事实 "。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。
"目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，"Cearley 先生说。 " 尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着 CIO 和 IT 领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。"
目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。
但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。
Gartner 预计，区块链将在 2030 年之前创造 3.1 万亿的商业价值。
8. 智能空间
智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
"这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，"Cearley 先生说。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9. 数字道德与隐私
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
"任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件，"Cearley 先生说。 " 信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越 " 我们是否合规 "，转向探讨‘我们做的是不是正确的事情’。"
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10. 量子计算
量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。
例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。
例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。
量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
"首席信息官和 IT 领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，"Cearley 先生说。 " 但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在 2022 年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从 2023 年或 2025 年开始使用它。"
Gartner：2030年，80%传统金融机构将变得无关紧要
观点 • leiphone 发表了文章 • 2018-10-30 19:03
Gartner周一发布了一份报告指出，到2030年，80% 的传统金融机构（heritage financial firms）将会面临两个局面：要么倒闭，要么依然存在但是竞争性不强。 而全球化的数字平台、金融科技公司和其他参与者将获得更大的市场份额。
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论 查看全部
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论 查看全部
Gartner周一发布了一份报告指出，到2030年，80% 的传统金融机构（heritage financial firms）将会面临两个局面：要么倒闭，要么依然存在但是竞争性不强。 而全球化的数字平台、金融科技公司和其他参与者将获得更大的市场份额。
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论
Gartner：区块链列入2020年十大战略技术趋势，对抗deepfake成亮点之一
观点 • 8btc 发表了文章 • 2019-10-24 16:51
近日，知名咨询公司Gartner在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上发布了2020年十大战略技术趋势，其中包括了实用区块链（Practical Blockchain），Gartner指出，区块链可用于建立信任、提供透明度、实现跨业务生态系统的价值交换、降低成本、减少交易时间并改善现金流等，另外区块链资产可用于追溯来源，大大减少了假货替换的机会，其还在身份管理等行业具有应用潜力。
另外，Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer还在这次研讨会上对区块链行业在2020年及以后进行了预测，他表示：
"两年内，至少有10家主要新闻机构将使用区块链技术对抗deepfake视频操纵。而到2023年，全球近30%的新闻和视频内容将通过区块链认证。"
而所谓deepfake，是指使用人工智能技术来制作视频内容，它可以实现以假乱真的效果，使得人们无法通过肉眼分辨真伪。
从今年开始，deepfake视频技术逐渐被大众认识，在Facebook拒绝删除众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi） 6月份喝醉的deepfake视频后，Facebook旗下的Instagram上又出现了一段“Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）”的恶搞视频，视频中“小扎”讲道：“让我们快速地想象一下，一个人，手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，包括他们的所有秘密、生活和未来等等……我将其归功于幽灵（Spectre），幽灵告诉我，谁掌握了数据，谁就掌控着未来。”
Plummer指出，机器人控制的社交媒体账户以及假新闻，吸引了比真实新闻更多的观众，这无疑是让人感到恐惧的，其表示：
“为此，IT组织必须与内容生产团队合作，使用区块链技术建立和跟踪企业生成内容的来源。”
这不仅会涉及到政治问题，想象一下，一段老鼠deepfake视频将对连锁店市场造成怎样的损害？2014年，纽约邓肯甜甜圈专营店的一段真实老鼠视频登上了各大媒体头条，之后这家商店迅速被关闭，其店主还遭到了起诉。
此外，deepfake对女性群体的威胁更大，相关伪造视频中，有超过90%以上涉及到了色情。
除了deepfake，Gartner认为区块链还将在支付领域带来变革。
尽管Facebook的Libra稳定币项目遭遇了大麻烦，但据Plummer预测，到2020年底，主要的在线市场和社交媒体平台将开始支持加密货币支付。
Plummer补充道，到2025年，世界上一半的穷人将使用全球数字平台提供的加密货币账户服务。
Gartner公司的另一位副总裁Brian Burke则告诉与会者称，区块链具有重塑各行业的潜力。
他表示：
“通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流，区块链将做到这一点。”
今年早些时候，Gartner预测称，到2021年，现有90%的企业区块链平台将被取代，该公司还表示，到2025年，区块链带来的业务增值预计将增长到1760亿美元，而到2030年，这一数字将提升到3.1万亿美元。
原文：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-22-10-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2020-and-beyond
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020
编译：隔夜的粥 查看全部
另外，Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer还在这次研讨会上对区块链行业在2020年及以后进行了预测，他表示：
"两年内，至少有10家主要新闻机构将使用区块链技术对抗deepfake视频操纵。而到2023年，全球近30%的新闻和视频内容将通过区块链认证。"
而所谓deepfake，是指使用人工智能技术来制作视频内容，它可以实现以假乱真的效果，使得人们无法通过肉眼分辨真伪。
从今年开始，deepfake视频技术逐渐被大众认识，在Facebook拒绝删除众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi） 6月份喝醉的deepfake视频后，Facebook旗下的Instagram上又出现了一段“Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）”的恶搞视频，视频中“小扎”讲道：“让我们快速地想象一下，一个人，手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，包括他们的所有秘密、生活和未来等等……我将其归功于幽灵（Spectre），幽灵告诉我，谁掌握了数据，谁就掌控着未来。”
Plummer指出，机器人控制的社交媒体账户以及假新闻，吸引了比真实新闻更多的观众，这无疑是让人感到恐惧的，其表示：
“为此，IT组织必须与内容生产团队合作，使用区块链技术建立和跟踪企业生成内容的来源。”
这不仅会涉及到政治问题，想象一下，一段老鼠deepfake视频将对连锁店市场造成怎样的损害？2014年，纽约邓肯甜甜圈专营店的一段真实老鼠视频登上了各大媒体头条，之后这家商店迅速被关闭，其店主还遭到了起诉。
此外，deepfake对女性群体的威胁更大，相关伪造视频中，有超过90%以上涉及到了色情。
除了deepfake，Gartner认为区块链还将在支付领域带来变革。
尽管Facebook的Libra稳定币项目遭遇了大麻烦，但据Plummer预测，到2020年底，主要的在线市场和社交媒体平台将开始支持加密货币支付。
Plummer补充道，到2025年，世界上一半的穷人将使用全球数字平台提供的加密货币账户服务。
Gartner公司的另一位副总裁Brian Burke则告诉与会者称，区块链具有重塑各行业的潜力。
他表示：
“通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流，区块链将做到这一点。”
今年早些时候，Gartner预测称，到2021年，现有90%的企业区块链平台将被取代，该公司还表示，到2025年，区块链带来的业务增值预计将增长到1760亿美元，而到2030年，这一数字将提升到3.1万亿美元。
原文：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-22-10-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2020-and-beyond
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020
编译：隔夜的粥 查看全部
近日，知名咨询公司Gartner在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上发布了2020年十大战略技术趋势，其中包括了实用区块链（Practical Blockchain），Gartner指出，区块链可用于建立信任、提供透明度、实现跨业务生态系统的价值交换、降低成本、减少交易时间并改善现金流等，另外区块链资产可用于追溯来源，大大减少了假货替换的机会，其还在身份管理等行业具有应用潜力。
另外，Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer还在这次研讨会上对区块链行业在2020年及以后进行了预测，他表示：
"两年内，至少有10家主要新闻机构将使用区块链技术对抗deepfake视频操纵。而到2023年，全球近30%的新闻和视频内容将通过区块链认证。"
而所谓deepfake，是指使用人工智能技术来制作视频内容，它可以实现以假乱真的效果，使得人们无法通过肉眼分辨真伪。
从今年开始，deepfake视频技术逐渐被大众认识，在Facebook拒绝删除众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi） 6月份喝醉的deepfake视频后，Facebook旗下的Instagram上又出现了一段“Facebook CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）”的恶搞视频，视频中“小扎”讲道：“让我们快速地想象一下，一个人，手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，包括他们的所有秘密、生活和未来等等……我将其归功于幽灵（Spectre），幽灵告诉我，谁掌握了数据，谁就掌控着未来。”
Plummer指出，机器人控制的社交媒体账户以及假新闻，吸引了比真实新闻更多的观众，这无疑是让人感到恐惧的，其表示：
“为此，IT组织必须与内容生产团队合作，使用区块链技术建立和跟踪企业生成内容的来源。”
这不仅会涉及到政治问题，想象一下，一段老鼠deepfake视频将对连锁店市场造成怎样的损害？2014年，纽约邓肯甜甜圈专营店的一段真实老鼠视频登上了各大媒体头条，之后这家商店迅速被关闭，其店主还遭到了起诉。
此外，deepfake对女性群体的威胁更大，相关伪造视频中，有超过90%以上涉及到了色情。
除了deepfake，Gartner认为区块链还将在支付领域带来变革。
尽管Facebook的Libra稳定币项目遭遇了大麻烦，但据Plummer预测，到2020年底，主要的在线市场和社交媒体平台将开始支持加密货币支付。
Plummer补充道，到2025年，世界上一半的穷人将使用全球数字平台提供的加密货币账户服务。
Gartner公司的另一位副总裁Brian Burke则告诉与会者称，区块链具有重塑各行业的潜力。
他表示：
“通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流，区块链将做到这一点。”
今年早些时候，Gartner预测称，到2021年，现有90%的企业区块链平台将被取代，该公司还表示，到2025年，区块链带来的业务增值预计将增长到1760亿美元，而到2030年，这一数字将提升到3.1万亿美元。
原文：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-22-10-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2020-and-beyond
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020
编译：隔夜的粥
Gartner最新预测：区块链成2019年改变供应链的主要趋势
投研 • leeks 发表了文章 • 2019-04-23 13:52
Gartner 最新预测认为，人工智能，物联网，数字双胞胎和区块链将成为2019年改变供应链的主要趋势。
当今世界，供应链正变得越来越全球化，越来越复杂。原材料和产品遍布多个地理位置，并通过多个供应商，制造商，分销商，运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方，包括在更广泛的商业生态系统中的参与方并信任它们。但这远非今天的现实。 在这场漫长的信任拉锯战中，区块链技术至少可以解决三个方面的问题：假冒，可追溯性和高效供求。
区块链是一种分布式分类帐，是由网络中所有参与者共享的加密签名，不可撤销的交易记录的按时间顺序排列的扩展列表。区块链允许公司跟踪交易并与不信任方合作，而无需集中方（即银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且应用程序从金融开始，但已扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。区块链可以降低成本，减少交易结算时间并改善现金流。区块链也承诺提供一种更快，更便宜的跨境支付网络，可以连接任何人，包括目前无法访问全球金融系统的人和地点。
图释：Gartner 技术循环曲线的基本周期，揭示了新技术所经历的周期：诞生的促动期-过高期望的峰值-泡沫化的底谷期-稳步爬升的光明期-实质生产 （Image Credit: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle）
从Gartner 技术循环曲线的基本周期来看，2019年区块链技术正开始迎来稳步爬升的光明期。今年年初，中国各地政府纷纷试点区块链项目，利好不断，发改委也将国家允许范围内的区块链信息服务纳入2019年鼓励项，区块链作为监管科技不可或缺的一部分，如智能合约、智能监管报告等，都将被进一步开发与运用，成为建立信任机制的工具。地方政府和科技企业正在大量投资区块链，相信它可以用于医疗保健，汇款，小额支付和身份管理。
分布式系统专家王嘉平认为，基于互联网，区块链的去中心化天生具备通讯的去中心化，然后又基于点对点的网络架构，所以用户的访问方式和接入网络的方式也是去中心化的。然后区块链还去中心化了用户的账户体系、用户的行为，和数据流转与存储，另外就是业务逻辑的执行过程。而业务逻辑的执行过程正是区块链真正的核心价值。下面一个案例可以管中窥豹。
2018年7月左右的一个叫Fomo3D的资金盘游戏，玩家以递增的价格买钥匙，如果一段时间内无人买钥匙则游戏停止，最后一个钥匙买家赢得沉淀资金的一半，另一半资金均价回购所有的钥匙。这是一个设计的还不错的庞氏游戏，首轮结束时瓜分了价值180万美元等值的以太币。这个资金盘没有任何的价值包装，只是赤裸裸地描述规则，项目方也是完全匿名，没有任何背景可查，分分钟准备跑路的样子。但是游戏就在这样一个完全没有信任背书的情况下，开盘了。当时看到我一个同事也在玩，就问了句，不怕跑路吗？他说不怕，只要后面还陆续有人进来，越早进越好。确实和他一样的无数玩家竟然都信了，都冲进去了。然后一切都如期发生了，之前约定的规则都被严格执行了，没有任何意外。这就是区块链技术的核心价值之一，是前所未有的能力，是之前任何信息技术无法实现的。
目前纯区块链模型虽然尚不成熟，然而，企业应开始重新评估该技。Refinitiv分析认为区块链将在2030年创造3.1T的商业价值。
作者：夏秋
来源：优优财经 查看全部
当今世界，供应链正变得越来越全球化，越来越复杂。原材料和产品遍布多个地理位置，并通过多个供应商，制造商，分销商，运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方，包括在更广泛的商业生态系统中的参与方并信任它们。但这远非今天的现实。 在这场漫长的信任拉锯战中，区块链技术至少可以解决三个方面的问题：假冒，可追溯性和高效供求。
区块链是一种分布式分类帐，是由网络中所有参与者共享的加密签名，不可撤销的交易记录的按时间顺序排列的扩展列表。区块链允许公司跟踪交易并与不信任方合作，而无需集中方（即银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且应用程序从金融开始，但已扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。区块链可以降低成本，减少交易结算时间并改善现金流。区块链也承诺提供一种更快，更便宜的跨境支付网络，可以连接任何人，包括目前无法访问全球金融系统的人和地点。
图释：Gartner 技术循环曲线的基本周期，揭示了新技术所经历的周期：诞生的促动期-过高期望的峰值-泡沫化的底谷期-稳步爬升的光明期-实质生产 （Image Credit: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle）
从Gartner 技术循环曲线的基本周期来看，2019年区块链技术正开始迎来稳步爬升的光明期。今年年初，中国各地政府纷纷试点区块链项目，利好不断，发改委也将国家允许范围内的区块链信息服务纳入2019年鼓励项，区块链作为监管科技不可或缺的一部分，如智能合约、智能监管报告等，都将被进一步开发与运用，成为建立信任机制的工具。地方政府和科技企业正在大量投资区块链，相信它可以用于医疗保健，汇款，小额支付和身份管理。
分布式系统专家王嘉平认为，基于互联网，区块链的去中心化天生具备通讯的去中心化，然后又基于点对点的网络架构，所以用户的访问方式和接入网络的方式也是去中心化的。然后区块链还去中心化了用户的账户体系、用户的行为，和数据流转与存储，另外就是业务逻辑的执行过程。而业务逻辑的执行过程正是区块链真正的核心价值。下面一个案例可以管中窥豹。
2018年7月左右的一个叫Fomo3D的资金盘游戏，玩家以递增的价格买钥匙，如果一段时间内无人买钥匙则游戏停止，最后一个钥匙买家赢得沉淀资金的一半，另一半资金均价回购所有的钥匙。这是一个设计的还不错的庞氏游戏，首轮结束时瓜分了价值180万美元等值的以太币。这个资金盘没有任何的价值包装，只是赤裸裸地描述规则，项目方也是完全匿名，没有任何背景可查，分分钟准备跑路的样子。但是游戏就在这样一个完全没有信任背书的情况下，开盘了。当时看到我一个同事也在玩，就问了句，不怕跑路吗？他说不怕，只要后面还陆续有人进来，越早进越好。确实和他一样的无数玩家竟然都信了，都冲进去了。然后一切都如期发生了，之前约定的规则都被严格执行了，没有任何意外。这就是区块链技术的核心价值之一，是前所未有的能力，是之前任何信息技术无法实现的。
目前纯区块链模型虽然尚不成熟，然而，企业应开始重新评估该技。Refinitiv分析认为区块链将在2030年创造3.1T的商业价值。
作者：夏秋
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Gartner 最新预测认为，人工智能，物联网，数字双胞胎和区块链将成为2019年改变供应链的主要趋势。
当今世界，供应链正变得越来越全球化，越来越复杂。原材料和产品遍布多个地理位置，并通过多个供应商，制造商，分销商，运营商和服务提供商。通常，供应链并不知道有多少贸易伙伴真正参与其中。理论上，组织应该了解其供应链网络中的所有各方，包括在更广泛的商业生态系统中的参与方并信任它们。但这远非今天的现实。 在这场漫长的信任拉锯战中，区块链技术至少可以解决三个方面的问题：假冒，可追溯性和高效供求。
区块链是一种分布式分类帐，是由网络中所有参与者共享的加密签名，不可撤销的交易记录的按时间顺序排列的扩展列表。区块链允许公司跟踪交易并与不信任方合作，而无需集中方（即银行）。这极大地减少了商业摩擦，并且应用程序从金融开始，但已扩展到政府，医疗保健，制造业，供应链等。区块链可以降低成本，减少交易结算时间并改善现金流。区块链也承诺提供一种更快，更便宜的跨境支付网络，可以连接任何人，包括目前无法访问全球金融系统的人和地点。
图释：Gartner 技术循环曲线的基本周期，揭示了新技术所经历的周期：诞生的促动期-过高期望的峰值-泡沫化的底谷期-稳步爬升的光明期-实质生产 （Image Credit: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle）
从Gartner 技术循环曲线的基本周期来看，2019年区块链技术正开始迎来稳步爬升的光明期。今年年初，中国各地政府纷纷试点区块链项目，利好不断，发改委也将国家允许范围内的区块链信息服务纳入2019年鼓励项，区块链作为监管科技不可或缺的一部分，如智能合约、智能监管报告等，都将被进一步开发与运用，成为建立信任机制的工具。地方政府和科技企业正在大量投资区块链，相信它可以用于医疗保健，汇款，小额支付和身份管理。
分布式系统专家王嘉平认为，基于互联网，区块链的去中心化天生具备通讯的去中心化，然后又基于点对点的网络架构，所以用户的访问方式和接入网络的方式也是去中心化的。然后区块链还去中心化了用户的账户体系、用户的行为，和数据流转与存储，另外就是业务逻辑的执行过程。而业务逻辑的执行过程正是区块链真正的核心价值。下面一个案例可以管中窥豹。
2018年7月左右的一个叫Fomo3D的资金盘游戏，玩家以递增的价格买钥匙，如果一段时间内无人买钥匙则游戏停止，最后一个钥匙买家赢得沉淀资金的一半，另一半资金均价回购所有的钥匙。这是一个设计的还不错的庞氏游戏，首轮结束时瓜分了价值180万美元等值的以太币。这个资金盘没有任何的价值包装，只是赤裸裸地描述规则，项目方也是完全匿名，没有任何背景可查，分分钟准备跑路的样子。但是游戏就在这样一个完全没有信任背书的情况下，开盘了。当时看到我一个同事也在玩，就问了句，不怕跑路吗？他说不怕，只要后面还陆续有人进来，越早进越好。确实和他一样的无数玩家竟然都信了，都冲进去了。然后一切都如期发生了，之前约定的规则都被严格执行了，没有任何意外。这就是区块链技术的核心价值之一，是前所未有的能力，是之前任何信息技术无法实现的。
目前纯区块链模型虽然尚不成熟，然而，企业应开始重新评估该技。Refinitiv分析认为区块链将在2030年创造3.1T的商业价值。
作者：夏秋
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Gartner：2030年，80%传统金融机构将变得无关紧要
观点 • leiphone 发表了文章 • 2018-10-30 19:03
Gartner周一发布了一份报告指出，到2030年，80% 的传统金融机构（heritage financial firms）将会面临两个局面：要么倒闭，要么依然存在但是竞争性不强。 而全球化的数字平台、金融科技公司和其他参与者将获得更大的市场份额。
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论 查看全部
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论 查看全部
Gartner周一发布了一份报告指出，到2030年，80% 的传统金融机构（heritage financial firms）将会面临两个局面：要么倒闭，要么依然存在但是竞争性不强。 而全球化的数字平台、金融科技公司和其他参与者将获得更大的市场份额。
Gartner 副总裁兼分析师 David Furlonger 表示，"（传统金融机构）数字化转型在很大程度上是一个神话，因为制度、业务流程和框架都非常坚不可破。"。 "为了加快线上业务的发展，成熟的金融机构必须通过建立线上平台，或者在其他平台上销售利基产品和服务。"
根据《Gartner’s 2018 CEO survey》报告，尽管金融机构的首席执行官们继续将收入增长放在优先位置，但同样强调了效率、生产力、管理是经济增长的杠杆。 这种转变说明，他们认为，发展数字化业务本质上是一个关于渠道和交易自动化的游戏，专注于业务优化而不是转换。
但这种思考模式是很危险的。"它低估了数字技术将给行业带来的变化程度，"Gartner副总裁Pete Redshaw表示， "金融服务业的未来正日益失重，几乎不需要任何有形资产来建立或维持。 这使得该行业尤其容易受到科技公司发起的突围。"比如，有利用区块链技术打破金融机构的中介角色。
"很多CIO犯了最大的错误就是过于关注技术，"Redshaw说，"他们应该推动所在机构数字化转型过程中更一致的战略——首先需要设定转型目标，然后考虑如何领导整个过程。”
未来只有20% 的传统公司才会成为赢家，可以概括成三种类型：
Power-law firms: 即拥有数字平台的公司，将利用其规模、低成本基础设施及客户信息来创建新的服务和进入新的市场。只有5%的赢家有能力成为这类公司。
Fintechs: 个别公司或纯粹的公司 / 国际银行子公司将在不连续的产品领域中分解传统的金融服务。 他们将参与数字平台，但不会拥有它们。 在20%生存下来的公司中，只有不到15% 的公司能够将自己转化为金融科技公司。
Long-tail firms：数字化带来的大幅降低的成本将允许一些传统的供应商充当服务经纪人，拓宽了服务人群，容纳了世界各地大量贫穷和工薪阶层的人。与此同时，它们还可以为高净值提供附带的增值服务。大约80%的赢家可以成为长尾公司。
此外，值得注意的是，金融机构数字化转型的速度在一定程度上取决于监管，以及不同国家的客户人口和行为。在一些国家，保守的法规将抑制创新，而澳大利亚、巴西、中国、印度和英国等其他国家将利用法规加速转型。
原文：DIGITISATION WILL MAKE 80% OF THE FINANCIAL FIRMS IRRELEVANT BY 2030: REPORT
编译：AI金融评论
Gartner发布2019年十大战略性技术趋势：自主设备、数字双生、边缘计算等
投研 • tengguvc 发表了文章 • 2018-10-19 17:30
Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
分析师在 Gartner Symposium/ITxpo 2018 大会探讨了在 2019 年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
Gartner 将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。
"未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。"Gartner 副总裁兼研究员 David Cearley 表示：" 智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是 2019 年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，作为 ContinuousNEXT 战略的一部分。"
- 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。
- 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。
- 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
"例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，这是 Gartner 2019 年十大战略技术趋势的标志。"
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用 Knightscope K5 机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。
这些人工智能驱动的机器人只是 " 自动化事物 " 的一个例子，它是 2019 年 Gartner 十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
Gartner 指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。
Gartner 公布的 2019 年十大战略技术趋势分别为：
1. 自动化的一切
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用 AI 来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用 AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
"随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入，"Cearley 先生说。 " 例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台‘自动采油机’前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。"
"自动化事物" 主要有五种类型：
- 机器人
- 车辆
- 无人机
- 家电
- 媒介
这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的 AI 来自动化或增强流程或人为操作。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中 AI 驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。
2. 增强分析
增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。
增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。
"这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解，"Cearley 先生说。
"到 2020 年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快 5 倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。"
"到 2020 年，超过 40％的数据科学任务将实现自动化。" 增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。
3.AI 驱动的开发
市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将 AI 功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。
随着 AI 应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会 " 高峰 " 出现了。到 2022 年，至少 40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置 AI 协同开发人员。
"最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用 AI 驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望 AI 驱动的系统能够提高灵活性，"Cearley 先生说。
AI 驱动的开发着眼于将 AI 嵌入到应用程序中并使用 AI 为开发过程创建 AI 驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI 基础设施，AI 框架和 AI 平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI 平台，AI 服务）的工具。
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在被赋予 AI 驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与 AI 增强型解决方案开发相关的任务。
- 支持 AI 的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化 AD 流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。
4. 数字双胞胎
数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到 2020 年，Gartner 估计将有超过 200 亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
"超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO 是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。"Cearley 先生说。 "DTO 有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。"
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：
- 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；
- 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；
- 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；
- 能够与他们互动并评估 " 假设 " 情景。
今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。
5. 赋权边缘
边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。
在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
Gartner 预计，在未来五年内（2028 年），专用 AI 芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着 5G 的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G 提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。
目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高 WAN 成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和 IT 解决方案的细节。
6. 身临其境的体验（沉浸式技术）
会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
"随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。"Cearley 先生表示。
"多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了 " 计算机 "，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。"
到 2022 年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。
7. 区块链
是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持 " 单一版本的事实 "。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。
"目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，"Cearley 先生说。 " 尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着 CIO 和 IT 领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。"
目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。
但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。
Gartner 预计，区块链将在 2030 年之前创造 3.1 万亿的商业价值。
8. 智能空间
智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
"这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，"Cearley 先生说。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9. 数字道德与隐私
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
"任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件，"Cearley 先生说。 " 信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越 " 我们是否合规 "，转向探讨‘我们做的是不是正确的事情’。"
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10. 量子计算
量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。
例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。
例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。
量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
"首席信息官和 IT 领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，"Cearley 先生说。 " 但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在 2022 年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从 2023 年或 2025 年开始使用它。" 查看全部
分析师在 Gartner Symposium/ITxpo 2018 大会探讨了在 2019 年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
Gartner 将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。
"未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。"Gartner 副总裁兼研究员 David Cearley 表示：" 智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是 2019 年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，作为 ContinuousNEXT 战略的一部分。"
- 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。
- 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。
- 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
"例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，这是 Gartner 2019 年十大战略技术趋势的标志。"
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用 Knightscope K5 机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。
这些人工智能驱动的机器人只是 " 自动化事物 " 的一个例子，它是 2019 年 Gartner 十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
Gartner 指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。
Gartner 公布的 2019 年十大战略技术趋势分别为：
1. 自动化的一切
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用 AI 来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用 AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
"随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入，"Cearley 先生说。 " 例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台‘自动采油机’前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。"
"自动化事物" 主要有五种类型：
- 机器人
- 车辆
- 无人机
- 家电
- 媒介
这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的 AI 来自动化或增强流程或人为操作。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中 AI 驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。
2. 增强分析
增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。
增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。
"这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解，"Cearley 先生说。
"到 2020 年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快 5 倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。"
"到 2020 年，超过 40％的数据科学任务将实现自动化。" 增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。
3.AI 驱动的开发
市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将 AI 功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。
随着 AI 应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会 " 高峰 " 出现了。到 2022 年，至少 40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置 AI 协同开发人员。
"最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用 AI 驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望 AI 驱动的系统能够提高灵活性，"Cearley 先生说。
AI 驱动的开发着眼于将 AI 嵌入到应用程序中并使用 AI 为开发过程创建 AI 驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI 基础设施，AI 框架和 AI 平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI 平台，AI 服务）的工具。
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在被赋予 AI 驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与 AI 增强型解决方案开发相关的任务。
- 支持 AI 的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化 AD 流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。
4. 数字双胞胎
数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到 2020 年，Gartner 估计将有超过 200 亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
"超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO 是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。"Cearley 先生说。 "DTO 有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。"
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：
- 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；
- 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；
- 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；
- 能够与他们互动并评估 " 假设 " 情景。
今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。
5. 赋权边缘
边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。
在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
Gartner 预计，在未来五年内（2028 年），专用 AI 芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着 5G 的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G 提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。
目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高 WAN 成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和 IT 解决方案的细节。
6. 身临其境的体验（沉浸式技术）
会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
"随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。"Cearley 先生表示。
"多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了 " 计算机 "，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。"
到 2022 年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。
7. 区块链
是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持 " 单一版本的事实 "。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。
"目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，"Cearley 先生说。 " 尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着 CIO 和 IT 领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。"
目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。
但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。
Gartner 预计，区块链将在 2030 年之前创造 3.1 万亿的商业价值。
8. 智能空间
智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
"这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，"Cearley 先生说。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9. 数字道德与隐私
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
"任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件，"Cearley 先生说。 " 信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越 " 我们是否合规 "，转向探讨‘我们做的是不是正确的事情’。"
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10. 量子计算
量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。
例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。
例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。
量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
"首席信息官和 IT 领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，"Cearley 先生说。 " 但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在 2022 年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从 2023 年或 2025 年开始使用它。" 查看全部
Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。
分析师在 Gartner Symposium/ITxpo 2018 大会探讨了在 2019 年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
Gartner 将战略性技术趋势定义为具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，该战略已开始从新兴的突破，进一步发展成为具有更广泛影响的应用——或者是快速增长的趋势，其高度波动性在未来五年内达到临界点。
"未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，我们称之为智能数字网格。"Gartner 副总裁兼研究员 David Cearley 表示：" 智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且一直是 2019 年的主要推动力。这三个主题下的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，作为 ContinuousNEXT 战略的一部分。"
- 智能：人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的类别。
- 数字：融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界。
- 网格：利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
"例如，自动化和增强智能形式的人工智能（AI）与物联网、边缘计算和数字双胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空间。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机会并推动新的颠覆浪潮，这是 Gartner 2019 年十大战略技术趋势的标志。"
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在已经开始将其用于安全管理。微软和优步等公司使用 Knightscope K5 机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌、报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。
这些人工智能驱动的机器人只是 " 自动化事物 " 的一个例子，它是 2019 年 Gartner 十大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
Gartner 指出，区块链、量子计算、增强分析和人工智能等技术将推动产生颠覆性的新型商业模式。
Gartner 公布的 2019 年十大战略技术趋势分别为：
1. 自动化的一切
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用 AI 来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，它们利用 AI，提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
"随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入，"Cearley 先生说。 " 例如，如果一架无人机检查了一块大型油田并发现它已经准备好开采，它可以派遣一台‘自动采油机’前往执行任务。在物流交付市场，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保最终交付包裹。"
"自动化事物" 主要有五种类型：
- 机器人
- 车辆
- 无人机
- 家电
- 媒介
这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越由人工辅助在空中飞行的无人机，在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的 AI 来自动化或增强流程或人为操作。
探索在组织或客户环境中的任何物理对象中 AI 驱动的自主功能的可能性，但同时应当记住，这些设备最适合用于狭义定义的目的。它们与人类大脑在决策、智力或通用学习方面的能力不同。
2. 增强分析
增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。
增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习（ML）来转换分析内容的开发、消费和共享方式。增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察也将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。例如，人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门。这些协同和配个将会优化所有员工在其环境中的决策和行动，而不仅仅是为分析师和数据科学家服务。增强分析可自动完成数据准备、洞察生成和洞察可视化过程，在许多情况下无需专业数据科学家的参与。
"这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解，"Cearley 先生说。
"到 2020 年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快 5 倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。"
"到 2020 年，超过 40％的数据科学任务将实现自动化。" 增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。
3.AI 驱动的开发
市场正在迅速从专业数据科学家必须与应用程序开发人员合作创建大多数人工智能增强型解决方案的模式，转变为专业开发人员可以使用作为服务提供的预定义模型单独操作的模式。这为开发人员提供了人工智能算法和模型的生态系统，以及为将 AI 功能和模型集成到解决方案中而定制的开发工具。
随着 AI 应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会 " 高峰 " 出现了。到 2022 年，至少 40％的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置 AI 协同开发人员。
"最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用 AI 驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望 AI 驱动的系统能够提高灵活性，"Cearley 先生说。
AI 驱动的开发着眼于将 AI 嵌入到应用程序中并使用 AI 为开发过程创建 AI 驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI 基础设施，AI 框架和 AI 平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI 平台，AI 服务）的工具。
- 用于构建基于 AI 的解决方案的工具正在被赋予 AI 驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与 AI 增强型解决方案开发相关的任务。
- 支持 AI 的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化 AD 流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。
4. 数字双胞胎
数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到 2020 年，Gartner 估计将有超过 200 亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
"超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO 是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。"Cearley 先生说。 "DTO 有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。"
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，但今天的数字双胞胎在四个方面有所不同：
- 模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果；
- 与现实世界的链接，可能实时用于监控和控制；
- 应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机；
- 能够与他们互动并评估 " 假设 " 情景。
今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。
5. 赋权边缘
边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。
在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。
Gartner 预计，在未来五年内（2028 年），专用 AI 芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着 5G 的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G 提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。
目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高 WAN 成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和 IT 解决方案的细节。
6. 身临其境的体验（沉浸式技术）
会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
"随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。"Cearley 先生表示。
"多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了 " 计算机 "，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。"
到 2022 年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。
7. 区块链
是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。今天，信任被置于银行、证券交易所、政府和许多其他机构作为中央当局，在其数据库中安全地保持 " 单一版本的事实 "。集中信任模型会增加交易的延迟和摩擦成本（佣金、费用和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。
"目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此，"Cearley 先生说。 " 尽管面临挑战，但破坏的巨大潜力意味着 CIO 和 IT 领导者应该开始评估区块链，即使未来几年内他们不会很积极低去采用这些技术。"
目前来看，许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性，例如高度分布的数据库。这些基于区块链的解决方案被定位为通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的手段。它们有可能加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪和追踪物理和数字资产的机会。
但是，这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的锁定。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。
Gartner 预计，区块链将在 2030 年之前创造 3.1 万亿的商业价值。
8. 智能空间
智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物——将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
"这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民，"Cearley 先生说。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9. 数字道德与隐私
数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
"任何有关隐私的讨论都必须建立在更广泛的数字道德主题以及客户、选民和员工的信任基础之上。虽然隐私和安全是建立信任的基础组成部分，但信任实际上不仅仅是这些组件，"Cearley 先生说。 " 信任是指在没有证据或调查的情况下接受陈述的真实性。最终，组织在隐私方面的立场必须由其在道德和信任方面的更广泛立场所驱动。从隐私转向道德，使谈话超越 " 我们是否合规 "，转向探讨‘我们做的是不是正确的事情’。"
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10. 量子计算
量子计算（QC）是一种非经典计算，其操作基于亚原子粒子（例如，电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。
例如，虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。以商业可用，价格合理且以可靠服务形式进行的量子计算将改变一个行业。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性意味着它们优于传统方法过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案。汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。
例如，在制药行业，量子计算可用于模拟原子水平的分子相互作用，以加快新的癌症治疗药物的上市进程，或量子计算可加速并更准确地预测蛋白质的相互作用，从而产生新的制药方法。
量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
"首席信息官和 IT 领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，"Cearley 先生说。 " 但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在 2022 年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从 2023 年或 2025 年开始使用它。"
